Η κατανόηση της αρνητικής τιμής πρόβλεψης μπορεί να προκαλέσει σύγχυση. Ωστόσο, είναι σημαντικό μέρος της κατανόησης της ποιότητας και της ακρίβειας των ιατρικών εξετάσεων. Η αρνητική τιμή πρόβλεψης σας λέει τι σημαίνει αν δοκιμάσετε αρνητικά για μια ασθένεια. Αποδεικνύει πόσο ακριβές είναι αυτό το αρνητικό αποτέλεσμα της δοκιμής. Με άλλα λόγια, σας λέει πόσο πιθανό είναι ότι στην πραγματικότητα δεν έχετε την ασθένεια .
Η αρνητική τιμή πρόβλεψης ορίζεται ως ο αριθμός των αληθινών αρνητικών (άτομα που δοκιμάζουν αρνητικά άτομα που δεν έχουν μολυνθεί) διαιρούμενο με το συνολικό αριθμό των ατόμων που δοκιμάζουν αρνητικά. Διαφέρει ανάλογα με την ευαισθησία της δοκιμής, την εξειδίκευση της δοκιμής και την επικράτηση της νόσου, όπως μπορείτε να δείτε στο παρακάτω παράδειγμα. Λόγω της εξάρτησης από την επικράτηση της ασθένειας στην κοινότητα όπου εργάζονται, η εξεύρεση της αρνητικής προγνωστικής αξίας είναι περίπλοκη. Οι περισσότεροι γιατροί δεν μπορούν απλά να σας δώσουν έναν αριθμό για την αρνητική τιμή πρόβλεψης όταν εισέρχεστε σε οποιαδήποτε δοκιμασία - ακόμα κι αν γνωρίζουν την ευαισθησία και την ειδικότητα.
Εναλλακτικά ορθογραφικά: NPV
Ενα παράδειγμα
Εάν ένα τεστ χλαμύδια έχει ευαισθησία 80% & εξειδίκευση 80% σε πληθυσμό 100 με επιπολασμό χλαμύδια 10%:
8 από τις 10 θετικές θετικές εξετάσεις είναι θετικές
72 από τα 90 αρνητικά αρνητικά αποτελέσματα
Από τα 74 αρνητικά τεστ, 82 είναι πραγματικά αρνητικά και 2 είναι ψευδώς αρνητικά. Επομένως, η αρνητική τιμή πρόβλεψης (NPV) θα ήταν 97% (72/74). Το 97% των ανθρώπων που δοκιμάζουν αρνητικά θα ήταν στην πραγματικότητα αρνητικό για τα χλαμύδια.
-----
Αντιθέτως, αν η ίδια δοκιμή δίνεται σε πληθυσμό με επικράτηση από χλαμύδια 40:
32 από τα 40 αληθή θετικά θετικά αποτελέσματα
40 από τα 60 αρνητικά αποτελέσματα είναι αρνητικά
Από 48 αρνητικές εξετάσεις, 8 είναι ψευδώς αρνητικά. Αυτό σημαίνει ότι η αρνητική τιμή πρόβλεψης είναι 83% (40/48).
Πώς διάφοροι παράγοντες επηρεάζουν την αρνητική προγνωστική αξία
Η αρνητική τιμή πρόβλεψης μειώνεται καθώς μια ασθένεια γίνεται πιο κοινή σε έναν πληθυσμό.
Αντίθετα, αυξάνεται η θετική τιμή πρόβλεψης .
Ομοίως, οι δοκιμές υψηλής ευαισθησίας καθιστούν την αρνητική πρόβλεψη αυξημένη. Αυτό συμβαίνει επειδή υπάρχουν λιγότερα ψευδώς αρνητικά. (Περισσότεροι άνθρωποι που είναι θετικοί θετικοί σε δοκιμή υψηλής ευαισθησίας) Αντίθετα, οι δοκιμές υψηλής ειδικότητας είναι πιο σημαντικές για θετική προγνωστική αξία. Με αυτές τις δοκιμές, λιγότερα ψευδώς θετικά. Όσο μεγαλύτερη είναι η ειδικότητα, τόσο περισσότεροι άνθρωποι είναι αρνητικοί αρνητικοί.