Μερικές Τεχνολογίες Υγείας Μεταμορφώνουν το Σύστημα Υγείας μας

Η αξιοποίηση νέων ευκαιριών για φροντίδα και εμπλοκή ασθενών έχει γίνει σημαντικό μέρος της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Βελτιώνει επίσης τον τρόπο προσέγγισης της πρόληψης των ασθενειών. Όσοι είναι ταχύτεροι να υιοθετήσουν την καινοτομία στον τομέα της υγείας - τόσο οι ασθενείς όσο και οι κλινικοί γιατροί - θα δουν σύντομα να επωφεληθούν από αυτές τις προόδους.

Τα κενά στην υιοθέτηση ηλεκτρονικών αρχείων υγείας

Τα Ηλεκτρονικά Αρχεία Υγείας (EHR) υιοθετούνται όλο και περισσότερο σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες, γεγονός που είναι σύμφωνο με το Νόμο περί Υγείας Τεχνολογίας Πληροφοριών για την Οικονομική και Κλινική Υγεία (Act HITECH) που εγκρίθηκε το 2009.

Αυτή η νομοθεσία ορίζει την ουσιαστική χρήση της τεχνολογίας της υγείας και υποστηρίζει την εφαρμογή των ΗΜΥ. Αρχικά, προσφέρθηκαν οικονομικά κίνητρα στους παρόχους που χρησιμοποιούν ΕΗΚ και προβλέφθηκε ότι μέχρι τώρα θα είχε ολοκληρωθεί η διαδικασία έγκρισης. Στο αρχικό νόμο HITECH, πιθανές κυρώσεις θα μπορούσαν να προκύψουν από τις οργανώσεις υγειονομικής περίθαλψης που δεν αποδεικνύουν την ουσιαστική χρήση της σύγχρονης ψηφιακής τεχνολογίας υγείας μετά το 2015. Ωστόσο, η διαδικασία υιοθεσίας ήταν πιο αργή από ό, τι αναμενόταν, οπότε το 2014 τα Κέντρα Medicare και Medicaid Services (CMS) ανακοίνωσε ότι το στάδιο 3 της διαδικασίας υιοθεσίας είχε αναβληθεί μέχρι το 2017. Πέρυσι, η ουσιαστική χρήση των EHRs έγινε μια επιλογή για όλους τους παρόχους. Το 2018, η εφαρμογή του σταδίου 3 της διαδικασίας προώθησης έγινε υποχρεωτική. Ορισμένες ομάδες, ωστόσο, ζήτησαν να αναβληθεί το τρίτο στάδιο λόγω ανησυχιών που αφορούν την ετοιμότητα μεταξύ παρόχων και πωλητών.

Παρ 'όλα αυτά, έχει σημειωθεί σημαντική αύξηση στη χρήση των EHR. Μια μελέτη που εκπονήθηκε το 2013 από τον Michael Furukawa και από συνάδελφους διαπίστωσε ότι το 78 τοις εκατό των γραφείων με βάση τους γιατρούς έχουν υιοθετήσει τώρα κάποιο είδος EHR. Τα ποσοστά υιοθεσίας ήταν χαμηλότερα στις πρακτικές μεμονωμένων ιατρείων και στις ειδικότητες μη πρωτοβάθμιας περίθαλψης, σηματοδοτώντας ότι εξακολουθεί να υπάρχει περιθώριο περαιτέρω μαζικής υιοθεσίας σε ορισμένες περιπτώσεις.

Η ανάλυση δεδομένων της Furukawa έδειξε επίσης ότι η υιοθέτηση της ουσιαστικής χρήσης της τεχνολογίας της πληροφόρησης για την υγεία θα μπορούσε να μειώσει τα ανεπιθύμητα συμβάντα στα νοσοκομεία, όπως λάθη φαρμάκων, υπερβολική δόση και αλλεργικές αντιδράσεις. Σε άρθρο που δημοσιεύθηκε το 2017 στο περιοδικό Journal of the American Medical Informatics Association, οι Furukawa και συνεργάτες ανέφεραν ότι μια 20% μείωση των ανεπιθύμητων ενεργειών μπορεί να αποδοθεί στην ουσιαστική χρήση των EHR. Αυτές οι πληροφορίες θα μπορούσαν να ωθήσουν περισσότερα νοσοκομεία για να υιοθετήσουν EHRs και να μειώσουν την αντοχή του γιατρού που εξακολουθεί να επηρεάζει την ουσιαστική χρήση.

Αναπάντητες επιτυχίες

Η αποτυχία να υιοθετηθούν πλήρως τα ΕΜΚ δεν είναι η μόνη πρόκληση που παρεμποδίζει την υποδομή υγειονομικής περίθαλψης. Τα δεδομένα που συλλέγονται στα ΕΔΑ έχουν πολύ μεγαλύτερες δυνατότητες από ό, τι χρησιμοποιείται σήμερα. Όταν αυτά τα συστήματα έχουν τη δυνατότητα σύνδεσης πολλών πηγών πληροφοριών, είναι καλύτερα εξοπλισμένα για τη δημιουργία προβλέψιμων αλγορίθμων σχετικά με την ανταπόκριση της θεραπείας ενός ασθενούς.

Πολλές μελέτες εξέτασαν αυτή την προσέγγιση όσον αφορά τη φροντίδα του διαβήτη. Όταν τα EHR συνδυάστηκαν με κλινικούς αλγορίθμους, η στρατηγική αποδείχθηκε ότι είναι ανώτερη από την τρέχουσα πρακτική. Ο συνδυασμός των προσωπικών δεδομένων με την πρόγνωση της πρόγνωσης ξεπέρασε την αποτελεσματικότητα των προηγούμενων μεθόδων.

Προσφέρει μια καλύτερη ερμηνεία των πληροφοριών για τους ασθενείς καθώς και βελτιωμένες οδηγίες φροντίδας. Μια μελέτη που διεξήχθη από τον Dr. Michael Klompas της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ και το Ινστιτούτο Υγείας του Harvard Pilgrim Health Care στη Βοστώνη διαπίστωσε επίσης ότι τα δεδομένα της ΗΜΥ μπορούν να βοηθήσουν στην ανίχνευση περισσότερων περιπτώσεων διαβήτη και να διακρίνουν τον διαβήτη τύπου 1 και τύπου 2. Ο Κλομπάς και η ομάδα του πιστεύουν ότι αυτή η νέα τεχνολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί ως αυτοματοποιημένη υπηρεσία δημόσιας υγείας και θα μπορούσε να βοηθήσει με τη διαχείριση της πρακτικής και την πρόσληψη ασθενών για κλινικές μελέτες.

Με τα σύγχρονα δεδομένα EHR, οι πληροφορίες μπορούν τώρα να εμφανίζονται αυτόματα και να παρέχουν ιατρική ομάδα με σχετικές οδηγίες για τη φροντίδα και τη διαχείριση της θεραπείας που είναι επικεντρωμένες στον ασθενή και προσαρμόζονται για έναν συγκεκριμένο ασθενή.

Μια από τις επικρίσεις των θεραπευτικών αγωγών βασισμένων στον πληθυσμό είναι ότι οι παρεμβάσεις που βαθμολογούνται με βάση τον βασικό μέσο όρο προέρχονται από γενικεύσεις σχετικά με έναν πληθυσμό. Αυτή η προσέγγιση είναι πασίγνωστη για την υπο- ή υπερβολική αντιστάθμιση των αναγκών ενός ατόμου. Επιπλέον, ένας τυποποιημένος αλγόριθμος με γνώμονα τα δεδομένα διασφαλίζει ότι το σχέδιο περίθαλψης του ατόμου είναι βασισμένο σε αποδεικτικά στοιχεία και είναι λογικό. Οι οδηγίες και τα πρωτόκολλα ενημερώνονται συνεχώς, γεγονός που επιτρέπει συντονισμένη και συνεπή φροντίδα προσαρμοσμένη στις μοναδικές ανάγκες του ασθενούς. Υπάρχουν επίσης σημαντικές ενδείξεις ότι ο συνδυασμός EHRs με συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων (CDSS) μπορεί να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη και να μετατρέψει τα συλλεχθέντα δεδομένα σε πληροφορίες που μπορούν να ενεργοποιηθούν.

Υπολογιστής βοηθώντας τους ασθενείς

Το 2015, η IBM και η CVS Health ανακοίνωσαν μια κοινοπραξία για να χρησιμοποιήσουν την κολοσσιαία αναλυτική ικανότητα πρόβλεψης του υπολογιστή Watson της IBM για την παροχή εξατομικευμένης φροντίδας στους πελάτες CVS. Η εταιρική σχέση επιτρέπει στο CVS να εντοπίζει καλύτερα τους καταναλωτές που ενδέχεται να διατρέχουν τον κίνδυνο για αρνητικά αποτελέσματα υγείας και στη συνέχεια να τους παραδώσει προσαρμοσμένες υπηρεσίες που αυξάνουν τις πιθανότητες βελτίωσης της ευημερίας τους.

Το Watson Oncology, ένα νέο γνωστικό σύστημα υπολογιστών, χρησιμοποιείται τώρα από τους κλινικούς ιατρούς της Memorial Sloan Kettering για να ερμηνεύσει τα κλινικά δεδομένα των ασθενών με καρκίνο και να βρει την καλύτερη θεραπεία με βάση τα χρόνια της αποθηκευμένης εμπειρογνωμοσύνης και της έρευνας. Αυτό σημαίνει ότι τα τελευταία στοιχεία μπορούν να ταξιδεύουν γρηγορότερα μέσω της ογκολογικής κοινότητας και να βελτιώνουν τη φροντίδα των ασθενών. Επιπλέον, επιτρέπει την επέκταση της γνώσης από έναν ειδικό σε έναν άλλο. Αυτό θα μπορούσε να σας εξασφαλίσει ότι παίρνετε την ίδια ανώτερη φροντίδα ανεξάρτητα από το ποιος είναι ο γιατρός σας. Η κίνηση για την προσθήκη στοιχείων πρόβλεψης βάσει εξατομικευμένων δεδομένων για την υγεία των ασθενών πιθανότατα θα μιμηθεί γρήγορα από τους ανταγωνιστές και είναι μόνο η αρχή της αύξησης της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της υγείας του πληθυσμού. Οι εταιρικές σχέσεις μεταξύ εταιρειών όπως η IBM και ιατρικών και φαρμακευτικών εταιρειών μπορούν να εξασφαλίσουν ότι οι καινοτομίες εφαρμόζονται ταχύτερα στην καθημερινή υγειονομική περίθαλψη.

Οι ασθενείς βοηθώντας τον εαυτό του

Μια άλλη μεγάλη ευκαιρία που προσφέρεται από την ψηφιακή τεχνολογία υγείας είναι η ευκαιρία για αυξημένη δέσμευση των ασθενών. Οι ασθενείς μπορούν πλέον να προβάλλουν, να κατεβάζουν και να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες για την υγεία τους, καθώς και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις επιλογές θεραπείας τους. Ο Michael Furokawa και η ομάδα ερευνητών του διαπίστωσαν ότι οι γιατροί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τεχνολογία για να μοιράζονται πληροφορίες με τους ασθενείς τους. Το 2014, το 30% των ερωτηθέντων γιατρών χρησιμοποίησε συστηματικά τις δυνατότητες για ασφαλή αποστολή μηνυμάτων και το 24% παρείχε συνήθως στους ασθενείς με online πρόσβαση στα δεδομένα υγείας τους. Αυτός ο αριθμός έχει αυξηθεί πιθανότατα κατά τα τελευταία έτη και ενδεχομένως αυξημένη συνεργασία γιατρού-ασθενούς.

Νέες στρατηγικές αναπτύσσονται συνεχώς για την αύξηση της εμπλοκής των ασθενών μέσω της τεχνολογίας. Έλεος - μια οργάνωση υγείας με μια τεχνολογία ζεύγους προγραμμάτων χρόνιων ασθενειών, με τους προπονητές της υγείας. Οι προπονητές χρησιμοποιούν τεχνολογία για να βοηθήσουν τους ασθενείς να αναλάβουν προσωπική πρωτοβουλία και να εμπλακούν περισσότερο στη φροντίδα τους. Με αυτή την έννοια, μόνο η τεχνολογία δεν είναι η απάντηση. Η ανθρώπινη σύνδεση βοηθάει τη μετατόπιση της στάσης και υποστηρίζει τη θετική αλλαγή συμπεριφοράς, ενώ η τεχνολογία ενισχύει αυτό το φαινόμενο. Η ανθρώπινη αλληλεπίδραση θα συνεχίσει να είναι ένας σημαντικός παράγοντας και θα παραμείνει καθοριστικός παράγοντας όσον αφορά την επιτυχία των αποτελεσμάτων της υγείας, ακόμη και όταν η εξέλιξη της τεχνολογίας μας βοηθά να βελτιώνουμε με τρόπους που επιταχύνουν και μειώνουν την πρόοδο προς την καλύτερη ευημερία.

> Πηγές

> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Παρά την ουσιαστική πρόοδο στην υιοθέτηση της ΗΜΥ, η ανταλλαγή πληροφοριών για την υγεία και η δέσμευση των ασθενών παραμένουν χαμηλές στις ρυθμίσεις γραφείου. Υγεία , 2014, 33 (9): 1672-1679

> Furukawa M, King J, Patel V. Θέσεις γιατρού σχετικά με την ευκολία χρήσης των λειτουργιών του ΗΜΥ που σχετίζονται με την ουσιαστική χρήση. American Journal of Managed Care , 2016, 21 (12): E684

> Furukawa M, Spector W, Limcangco Μ, Encinosa W, Rhona Limcangco Μ. Σημαντική χρήση της τεχνολογίας πληροφορικής υγείας και μείωση των ενδομυϊκών ανεπιθύμητων ενεργειών. Εφημερίδα της Αμερικανικής Ένωσης Ιατρικής Πληροφορικής , 2017, 24 (4): 729-736.

> Klompas M, Eggleston Ε, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Αυτοματοποιημένη ανίχνευση και ταξινόμηση του διαβήτη τύπου 1 έναντι του τύπου 2 χρησιμοποιώντας ηλεκτρονικά δεδομένα καρτών υγείας. Διαβήτης φροντίδας . 2013 · 36 (4): 914-921.